美國國防部CDAO強調(diào)人工智能戰(zhàn)略需要以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ):環(huán)球精選
(資料圖片僅供參考)
據(jù)c4isrnet網(wǎng)站2022年12月14日報道，美國國防部人工智能負(fù)責(zé)人克雷格·馬爹利（Craig Martell）表示，為了培養(yǎng)美國國防部可以部署和依賴的人工智能技術(shù)，首先必須奠定“真正的高質(zhì)量數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)。
該任務(wù)已成為他領(lǐng)導(dǎo)首席數(shù)字和人工智能辦公室（CDAO）大約八個月的主要職責(zé)。CDAO成立于2021年12月，承擔(dān)了聯(lián)合人工智能中心，國防數(shù)字服務(wù)和首席數(shù)據(jù)官的角色。該辦公室被認(rèn)為是五角大樓數(shù)據(jù)分析和人工智能的監(jiān)督者和推動者，越來越成為人工智能投資、實驗和實施的重點。
大量值得信賴的數(shù)據(jù)是推動人工智能的動力;這些數(shù)據(jù)允許人工智能輔助導(dǎo)航和目標(biāo)識別以及維護預(yù)測和補給后勤。然而，并非所有數(shù)據(jù)都是重要的?！笆紫?，我們擁有大量數(shù)據(jù)，分布在世界各地的大量數(shù)據(jù)?！彼赋觥！斑@些數(shù)據(jù)的某些部分對于大規(guī)模決策將非常有效。而其他部分對決策將完全無效。因此，我們工作的很大一部分是找出管理這些數(shù)據(jù)的方法，以便在決策者需要時提供有效的數(shù)據(jù)?！?/p>
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