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人機(jī)協(xié)作，簡(jiǎn)單地說就是在工作過程中，操控者(人)和使用的設(shè)備(機(jī)器)互相配合，從而提升工作效率、推進(jìn)工作繼續(xù)。而在我們的生活中，人機(jī)協(xié)作已經(jīng)非常普及，它可以是現(xiàn)代家庭經(jīng)常會(huì)使用的智能家居系統(tǒng)，也可以是工業(yè)生產(chǎn)中復(fù)雜的數(shù)控機(jī)床，還可以是科研環(huán)節(jié)中各式各樣的尖端儀器。因此，人機(jī)協(xié)作可以說是人類在掌握“工具”這項(xiàng)能力上的一種提升。

工具原本就是人類智慧的結(jié)晶，不同的工具誕生往往伴隨著目的性，并且這種目的性往往具備一定的時(shí)代背景。就好像人類之所以需要電腦，是因?yàn)樾枰粋€(gè)機(jī)器來代替人們完成復(fù)雜的，具備較強(qiáng)邏輯性的計(jì)算工作；而工業(yè)機(jī)器人的出現(xiàn)，則是為了在更省時(shí)省力的情況下完成重復(fù)的勞累的工作。因此，人機(jī)協(xié)作的一個(gè)特點(diǎn)便是人類來完成中控以及思考非邏輯問題的工作，而機(jī)器則負(fù)責(zé)彌補(bǔ)人類在實(shí)際操作中存在的不足。

而從目前的社會(huì)背景來看，人機(jī)協(xié)作一定程度上是依賴于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，因此，每當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)獲得重大突破的時(shí)候，人機(jī)協(xié)作這塊的技術(shù)也會(huì)出現(xiàn)重大突破。而縱觀近幾年計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，有一類技術(shù)很難不被提及——人工智能。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)中重要的分支，其目的是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以像人類一樣學(xué)習(xí)、思考，以此來完成一些特殊邏輯的工作，例如語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等。大部分人對(duì)于人工智能的概念應(yīng)該源自人機(jī)博弈，例如1997年電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)的“世界棋王”，以及2016年開始AlphaGo圍棋鏖戰(zhàn)群雄并大獲全勝。

從人機(jī)協(xié)作的角度上來說，人工智能的出現(xiàn)，對(duì)于“機(jī)”部分的提升有著重要的意義，這點(diǎn)在如今以智能化為主要發(fā)展的科研儀器領(lǐng)域表現(xiàn)得尤為明顯。但是從科研以及工業(yè)發(fā)展的角度來說，卻也暴露了人工智能在發(fā)展上的矛盾。

人類思考的過程是分為邏輯層面和非邏輯(人性)層面的。邏輯層面的問題，通過計(jì)算機(jī)可以給出客觀的結(jié)論，這也是為什么在一些常規(guī)分析工作以及計(jì)算工作上，大部分人以及離不開高科技設(shè)備的原因。但是非邏輯層面的問題卻很難真的從人工智能的角度得到解決。例如突發(fā)情況的處理。而人工智能發(fā)展中應(yīng)對(duì)這些非邏輯的問題，解決方法往往是人為了讓其“學(xué)習(xí)”解決手段，通過假設(shè)可能出現(xiàn)的情況以及錄入解決方法，從而讓系統(tǒng)可以解決問題。但是這種方法真的是讓機(jī)器在思考嗎？

事實(shí)上這也是為什么最近人工智能“思考”的方式開始被質(zhì)疑的原因。這點(diǎn)從AI繪畫在原創(chuàng)、抄襲、融梗之間的界定上體現(xiàn)的尤為明顯。而更糟糕的是這種關(guān)于人工智能的發(fā)展可能會(huì)限制人類的發(fā)展。因?yàn)樵S多時(shí)候人類已經(jīng)開始“模仿”“依賴”人工智能去思考了。

誠然，我們要承認(rèn)人工智能的價(jià)值，但是如何在這個(gè)過程中，合理的掌握度，并將人工智能發(fā)展起來也就成為這類技術(shù)在發(fā)展以及應(yīng)用中，需要解決的問題。

關(guān)鍵詞： 人工智能 計(jì)算機(jī)技術(shù) 可以說是