“隨著智能駕駛系統(tǒng)不斷加大應用，L2及以上級別車型銷量有望實現持續(xù)高速增長。作為新能源智能網聯汽車的關鍵支撐，智能線控底盤以電信號取代傳統(tǒng)底盤中的機械聯結和機械能量傳遞，響應速度更快、控制精度更高。伴隨著新能源智能網聯汽車的爆發(fā)式增長，智能線控底盤市場也迎來了廣闊的發(fā)展空間，越來越受到行業(yè)企業(yè)的重視。”正如中國汽車工業(yè)協(xié)會副秘書長楊中平所言，目前，各大車企及底盤供應商紛紛進行了線控底盤技術及產業(yè)布局，加大了對線控剎車、線控轉向、線控懸掛、CTC底盤、底盤域集成控制系統(tǒng)等技術的開發(fā)及應用;同時，線控底盤市場份額的快速增長也在推動傳統(tǒng)底盤供應鏈轉型升級，不少企業(yè)在積極謀劃轉型，加大線控技術研發(fā)投入，未來發(fā)展可期。

在新能源智能網聯汽車賽道中，大力發(fā)展線控底盤也是我國新能源智能網聯汽車新生態(tài)建設上的重要一環(huán)，意義重大。抓住新能源智能網聯汽車發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期，加快線控底盤技術的開發(fā)和產業(yè)化，我們要從早、從小抓好供應鏈建設，規(guī)劃推動標準化建設，促進自主技術體系的建立，從而在電動化、智能化轉型中構建安全穩(wěn)定的線控底盤供應鏈體系，支撐我國汽車的高質量發(fā)展。

事實上，隨著新能源智能網聯汽車市場的不斷擴大，汽車供應鏈暴露出諸多問題，已成為困擾和制約我國汽車產業(yè)轉型發(fā)展的瓶頸。而智能線控底盤作為汽車智能化、電動化發(fā)展的重要支撐，是未來我國汽車新生態(tài)的重要組成部分，也是傳統(tǒng)零部件轉型升級的重大機遇和挑戰(zhàn)。線控底盤的未來技術如何發(fā)展、產業(yè)鏈如何建設、供應鏈如何布局、關鍵零部件如何實現自主可控，將深刻影響著新能源智能網聯汽車的發(fā)展態(tài)勢。

東風汽車技術中心總監(jiān)夏衛(wèi)群表示，隨著智能汽車的不斷發(fā)展，車輛平臺技術也會從平臺化、模塊化、架構化，向滑板化的底盤平臺演變。從當前基于政策、法規(guī)和需求等因素判斷，線控化已經成為智能底盤發(fā)展的趨勢，在未來的3-5年將會出現爆發(fā)式增長。

上海利氪科技有限公司合伙人、副總裁毛新星表示，隨著電動化和智能化車輛滲透率的不斷提升，線控底盤技術呼之欲出。2021年數據顯示，線控制動裝機率10%左右(包括燃油車)，預計到2026年，線控制動市場會超過傳統(tǒng)真空助力器。

蕪湖伯特利汽車安全系統(tǒng)股份有限公司董事長袁永彬則強調，線控制動某種意義上不是全新的產品，而是在以前各類產品的基礎上整合形成的新產品。其中，很多部分的開發(fā)，是需要長時間專業(yè)積累的。線控制動核心是實現踏板解耦，不僅可以帶來能量回收的變化，也帶來了基礎制動器設計標準重新的思考。AMS工況下，有了線控制動以后，不僅可以實現能量的回收，也繼續(xù)保留這個能量回收。“在當前的形式下，中國汽車行業(yè)的整零企業(yè)，特別是自主品牌企業(yè)，要高度互相信任、互相支持，才能實現零部件保供和自主可控。”

中汽創(chuàng)智科技有限公司智能底盤事業(yè)部高級總監(jiān)張杰強調，電源冗余備份是必要的。智能網聯車輛需求底盤執(zhí)行不完全依賴人力的主動制動/轉向等，并要求安全冗余、fail-operational;新能源車需求底盤不依賴于發(fā)動機真空源的助力、提高能量回收效率、提升整車性能及個性化配置。新一代線控化智能底盤系統(tǒng)是實現自動駕駛的必備條件、也是增加新能源車續(xù)駛里程的關鍵系統(tǒng)。袁永彬也表示，新能源汽車要求線控控制系統(tǒng)具備一定的供電冗余，才能更好的保證車輛安全。

張杰認為，多樣的架構下如何實現兼容性及功能的安全性、多個執(zhí)行器間的高效協(xié)同、高級別自動駕駛在特定場景失效后線控底盤的安全運行是智能底盤面臨的挑戰(zhàn)。“針對這三方面挑戰(zhàn)，線控底盤呈現出軟硬件解耦及軟件分層化、異構冗余、線控執(zhí)行單元模塊化及集中計算控制等新特征。”

嵐圖汽車科技有限公司底盤和智能駕駛高級總監(jiān)付斌認為，未來，汽車對底盤必須是高性能的，高安全的且支持自動駕駛，集成化、模塊化，而且要有個性、可成長。而底盤域控制器是底盤的靈魂，也是整車廠要重點推進的方向。

武漢理工大學人工智能與新能源汽車現代產業(yè)學院副院長胡杰認為，想做高級別自動駕駛，特別是高性能、高可靠自動駕駛，對線控的需求特別強烈。

格陸博科技有限公司董事長劉兆勇也表示，汽車電動化、智能化、輕量化促進線控底盤的發(fā)展，而線控制動是高級別自動駕駛的基石。

關鍵詞： 新能源智能網聯汽車 線控技術研發(fā) 智能駕駛 智能汽車