文 / 現(xiàn)代物流報全媒體記者 張?zhí)礻?/strong>

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阿里云智能交通物流行業(yè)高級解決方案架構(gòu)師高福全針對AI在物流行業(yè)的智慧發(fā)展進行了案例分享。

物流正站在智能化時代的新起點

我們處在一個高度變化的時代，從技術(shù)角度來看，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，誕生了以互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字化為核心的一些優(yōu)秀的企業(yè)，如：BAT，他們以數(shù)據(jù)為核心以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為工具探索出了新的模式，同樣在物流業(yè)誕生了如滿幫、貨拉拉、58貨運等優(yōu)秀的企業(yè)，我們看到數(shù)字產(chǎn)業(yè)化時代的到來。

今天各行各業(yè)都把互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)應用到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程中，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代到來，各行各業(yè)都在進行數(shù)字化升級，數(shù)字化轉(zhuǎn)型；在物流領域，快遞應用和接受是最快的。

而未來的智能化時代，大模型的應用將帶來更大的歷史性機遇，大膽的做個預測，就像互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣，未來各行各業(yè)都將被大模型重構(gòu)，或者說未來各行各業(yè)都會基于大模型重建；大家有的已經(jīng)有了體感，有些可能體感不強，舉個例子，我們都在用的抖音，今日頭條等等；因此我們說物流行業(yè)也站在了智能化時代的新起點上。

未來物流供應鏈的賽道趨勢

首先我們認為在新的規(guī)劃、新的階段、新的理念、新的格局下，肯定會為我們帶來新的浪潮和新的增量的機會，其中如大數(shù)據(jù)、IoT，在整個物流行業(yè)智能化、自動化的應用會進一步的加速；我們已經(jīng)可以看到，IoT硬件在整個全產(chǎn)業(yè)的應用中間是僅次于制造業(yè)，無論是廣度還是深度來說已經(jīng)是第2位了，而且從疫情以來整個物流行業(yè)對于自動化、智能化的投入出現(xiàn)了一個井噴的狀態(tài)，不管是阿里系自身、還是物流科技的合作伙伴，都感受到了從政府端，從企業(yè)端的大量加速推進智能化、自動化的這樣一個場景；原來的數(shù)智物流、數(shù)智供應鏈更多集中在電商，更多集中在流通端，更多集中在消費端；我們已經(jīng)把整個數(shù)智物流和數(shù)智供應鏈等，做了很全面的一個推進；以及從底層要素層面的一些改造，但是現(xiàn)在我們看到的新的機遇是從國家政策的角度，從自身供應鏈需求的角度，看到供應鏈在不斷地向產(chǎn)業(yè)的上游進行延伸，從原來的僅僅流通端已經(jīng)延伸到了產(chǎn)業(yè)，延伸到了制造端，甚至進一步的從我們的消費供應鏈向原材料的生產(chǎn)供應鏈進行延伸，未來我相信打通生產(chǎn)供應鏈到消費供應鏈端到端的供應鏈的數(shù)智化，會成為我們一個非常大的增量的機會；我相信未來中國的物流企業(yè)在搭建全球的供應鏈網(wǎng)絡上也會起到更加重要的作用，也會成為我們非常大非常好的一個機遇。

多樣化的需求催生復雜、個性服務

另外新的變化帶來了需求在發(fā)生變化。我們的服務需要更多的創(chuàng)新，多樣化的業(yè)態(tài)催生了更加復雜，而且更加個性化的需求，從消費者端可以看到他們希望能夠按需的服務，如在最后1公里提供多種需求融合在一起的社區(qū)化的服務，同時在商家、在B端我們也可以看到整個渠道的多樣的多樣化，流量的多元化，包括我們整個供應鏈的復雜程度也被提升了。也是需要有更完整的，多樣化的，更加數(shù)智化的供應鏈來幫助他們，面向未來去構(gòu)筑商業(yè)模式和商業(yè)形態(tài)。這是我們看到的在服務上發(fā)生的一些變化；隨著我們面向高質(zhì)量發(fā)展，我們的整個發(fā)展的理念的不斷的升級；實際上物流在整個商業(yè)基礎設施發(fā)揮的作用也越來越大；同時對數(shù)智化、自動化的需求也越來越大；

多樣化的需求對物流供應鏈挑戰(zhàn)

我們看到多樣化的服務需求對物流供應鏈挑戰(zhàn)越來越大，無論是訂單波動，信息過載，貿(mào)易戰(zhàn)，需求多樣，能源危機，消費降級，直播爆發(fā)，老齡化，增長困難，全球通脹等等，都對供應鏈提出了更高的要求；未來我們要如何面對供應鏈帶來的調(diào)整；如何解決服務的變化和需求變化？這是留給我們的一個思考和問題，阿里云一直在思考，我們有什么的能力幫助物流行業(yè)面對這些變化？

第一，未來智慧物流都會基于AI構(gòu)建，數(shù)據(jù)+計算+模型==產(chǎn)業(yè)智能。我們從物流供應的整體來看，物流供應鏈發(fā)展分原始級、流程級、整合級、協(xié)同級、智慧級，現(xiàn)在來看大數(shù)據(jù)快遞公司還處在整合和協(xié)同級。從阿里云的角度來看，我認為未來的物流產(chǎn)業(yè)智能，一定是數(shù)據(jù)+計算+模型的結(jié)合；現(xiàn)在我們看到很多物流企業(yè)依然是通過經(jīng)驗來做決定，未來無論是路由，定價，還是履約配送等等都會依賴機器來指揮。

第二，AI支撐智慧物流建設。未來的AI將支撐物流業(yè)務，應對物流的不確定性、模糊性、復雜性，易變性等，我們看到物流供應鏈挑戰(zhàn)的VUCA，AI支撐也是VUCA對滿足供應鏈的挑戰(zhàn)。其實物流供應鏈需要的是能夠?qū)崟r全景可視的端到端的控制，通過數(shù)據(jù)、模型理解需求，對資源進行隨時調(diào)度和決策，說的直白一點，就是通過數(shù)據(jù)能夠隨時的找到資源、和需求匹配的最優(yōu)解，以前都是通過經(jīng)驗，現(xiàn)在我們要通過數(shù)據(jù)+模型來實現(xiàn)。

阿里云持續(xù)與物流行業(yè)共同成長，第一，模型+云促進物流上下游的融合，提升供應鏈的整體和業(yè)務決策的敏捷性；以電商為例，以前我們的生產(chǎn)制造企業(yè)關心什么，他們關心原材料，關心庫存，關心銷售渠道，現(xiàn)在他們關心什么，客戶群，客戶畫像，客戶喜好，需求，供應鏈的布局等等，這就需要云、模型、數(shù)據(jù)幫助我們的把供應鏈的全生命周期管理起來。

第二， 云服務也是物流業(yè)務數(shù)字化的最優(yōu)技術(shù)選擇，提升行業(yè)數(shù)字化水平，比如阿里云商用車服務車平臺，通過云+智能算法+地圖服務，幫助運輸過程的路徑規(guī)劃，運力調(diào)度，ETA時間預測、安全風險分析等。

第三，AI加快無人化的普及，無論是封閉場景，還是開放路段，模型都在幫助單車自助決策，自動控制等等；未來無人化將進入規(guī)?；A段；從目前的我們看到的干線自動駕駛，編組運輸，像配送領域的無人車，比如阿里的小蠻驢等等，現(xiàn)在自動化倉大家已經(jīng)見怪不怪了，已經(jīng)非常的普及了，還有我們看到的碼頭樞紐的無人化，大家可能知道的上海的無人港，其實我認為上海港的無人碼頭還是第一代，阿里云跟寧波舟山港的梅山碼頭，我認為是未來的無人碼頭的另一個形態(tài)，而且適合中國大多數(shù)的港口，通過算法全局調(diào)度碼頭的橋吊，龍門吊，無人集卡等等協(xié)同作業(yè)，目前來看可以提高10%的作業(yè)效率，10%什么概念，相當于多建了一個泊位；所以模型在物流領域還有很多的空間。

今天，數(shù)據(jù)已成為科學研究的關鍵成果和重要的戰(zhàn)略性資源，科研也步入了基于大數(shù)據(jù)、AI、高性能計算融合的“第五范式時代”。新一代科研范式已經(jīng)形成，科研工作者可以將實驗研究通過智算平臺進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析，大大提升研發(fā)效率。

阿里云發(fā)布了自己的通用大模型，未來也會利用通用大模型能力，可以面向行業(yè)提供行業(yè)模型，未來各行各業(yè)也都會基于大模型進行重構(gòu)。