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中國能源新聞網(wǎng)訊（錢宇騁趙常威）近日，國網(wǎng)安徽電科院組織開展設(shè)備側(cè)人工智能模型測(cè)評(píng)工作，評(píng)估表計(jì)讀數(shù)模型識(shí)別精度和運(yùn)算能力，指導(dǎo)模型優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練提升由樣本累積模式向測(cè)評(píng)指引模式轉(zhuǎn)變。

據(jù)了解，2021年以來，設(shè)備側(cè)人工智能服務(wù)平臺(tái)已為全省220千伏及以上變電站遠(yuǎn)程智能巡視系統(tǒng)提供模型服務(wù)支持，支撐遠(yuǎn)程巡視表計(jì)讀數(shù)分析。由于原先變電站在智能巡視過程中，表計(jì)讀數(shù)模型存在部分表計(jì)表盤識(shí)別不清、讀數(shù)準(zhǔn)確率不高等問題，制約了遠(yuǎn)程智能巡視效果。通過采用樣本累積的傳統(tǒng)模型訓(xùn)練方法，無法明顯提升表計(jì)讀數(shù)精度。針對(duì)以上問題，安徽電科院開展該模型專項(xiàng)測(cè)評(píng)和針對(duì)性優(yōu)化迭代研究，引入基于注意力機(jī)制的目標(biāo)檢測(cè)算法，使表計(jì)讀數(shù)精度由80%提升至91.85%，在500千伏長(zhǎng)臨河變電站推廣應(yīng)用。

下一步，安徽電科院將持續(xù)開展各類人工智能圖像識(shí)別模型測(cè)評(píng)和迭代升級(jí)，建立遠(yuǎn)程巡視圖像有效性評(píng)估體系，優(yōu)化布局巡視攝像機(jī)安裝點(diǎn)位，提升訓(xùn)練樣本質(zhì)量，開展多類別多場(chǎng)景的人工智能微模型生產(chǎn)訓(xùn)練和測(cè)評(píng)，持續(xù)提升算法識(shí)別能力。

責(zé)任編輯：阮鈺

關(guān)鍵詞： 人工智能