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中國石油網(wǎng)消息（通訊員史景花李彬）“這塊細粒巖屑長石砂巖的主要成分為酸性噴出巖、凝灰?guī)r、石英巖和板巖……”6月15日，在華北油田勘探開發(fā)研究院地質(zhì)實驗與技術(shù)服務中心，科研人員僅用8分鐘便拿出一份巖石薄片的鑒定結(jié)果。而在半年前，這樣的鑒定至少要4小時以上才能得出結(jié)論。

巖石薄片實現(xiàn)快速鑒定，主要得益于中國石油勘探開發(fā)研究院人工智能研究中心與華北油田共同研發(fā)的碎屑巖薄片智能鑒定1.0系統(tǒng)。

1976年至今，華北油田入庫管理的巖石薄片樣品達5萬余塊。按照傳統(tǒng)鑒定辦法，科研人員即使每天工作24小時，至少也需要20余年才能完成全部樣品的鑒定采集。

為解決巖石薄片鑒定存在的工作量大、效率低等問題，2020年華北油田與人工智能研究中心組建研究團隊，首次將巖石薄片鑒定與人工智能相結(jié)合。經(jīng)過500多天潛心研究，研究團隊研發(fā)出碎屑巖薄片智能鑒定1.0系統(tǒng)。2021年10月，這項創(chuàng)新技術(shù)在第三屆中央企業(yè)熠星創(chuàng)新創(chuàng)意大賽中獲得一等獎。

目前，碎屑巖薄片智能鑒定1.0系統(tǒng)已在“華北油田重點區(qū)帶有利沉積儲層精細研究”“河套盆地沉積特征與有利儲層分布研究”等項目中進行測試性應用推廣，實現(xiàn)了巖石薄片的自動識別與分類，提升了鑒定工作的效率和精度，為識別儲層巖石結(jié)構(gòu)、礦物成分，儲集性能研究及儲層評價與優(yōu)選提供了技術(shù)支撐。

關(guān)鍵詞： 身體成分