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思看科技3D激光掃描技術(shù)在火車地鐵檢測(cè)中的應(yīng)用

由于安全、高效、運(yùn)量大、低污染等特性,軌道交通已成為日常出行、貨運(yùn)的重要方式。《2019年交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,截至2019年末,全國鐵路營業(yè)里程13.9萬公里,比上年增長(zhǎng)6.1%,全國鐵路路網(wǎng)密度145.5公里/萬平方公里,增加9.5公里/萬平方公里。地鐵、輕軌等城市軌道交通運(yùn)營里程6172.2公里,增加877.1公里。

軌道交通的高速發(fā)展對(duì)相關(guān)裝備制造產(chǎn)業(yè)提出了更高的要求,3D掃描開始在軌道交通相關(guān)部件及模具的產(chǎn)品開發(fā)、質(zhì)量控制中大顯身手。軌道交通相關(guān)部件往往體積較大,曲面極多,傳統(tǒng)的測(cè)量方法需要較大的空間,較長(zhǎng)的時(shí)間才能完成檢測(cè),測(cè)量精度也不高,思看科技的三維掃描技術(shù)則完美解決了這些低質(zhì)低效的問題。

01火車底盤結(jié)構(gòu)鑄件檢測(cè)

檢測(cè)的這個(gè)火車底盤結(jié)構(gòu)鑄件長(zhǎng)約1200mm,寬約600mm,高約400mm,6個(gè)圓錐體支撐起上面的中間平臺(tái),鑄件體積屬于中大型,多曲面、多夾角。需要測(cè)量出6個(gè)圓錐不同截面的直徑大小,各夾角度數(shù),中間平臺(tái)的長(zhǎng)、寬等,為后續(xù)精加工確定數(shù)據(jù)。

針對(duì)這些需求,思看科技選擇KSCAN復(fù)合式三維掃描儀完成測(cè)量,KSCAN掃描儀單次掃描面幅高達(dá)1440 mm × 860 mm,掃描速率高達(dá)1,350,000 次測(cè)量/秒,高面幅和高速率保證了中大件掃描的速度,整個(gè)鑄件的掃描及數(shù)據(jù)處理過程不超過半小時(shí)。

STL數(shù)據(jù)

02地鐵模具檢測(cè)

模具是地鐵生產(chǎn)的環(huán)節(jié)之一,地鐵車頭的大體制作流程分為設(shè)計(jì)→模具→生產(chǎn)加工→組裝,地鐵制造商需要通過對(duì)車頭模具的三維掃描,得到模具的三維測(cè)量數(shù)據(jù),與原始數(shù)模進(jìn)行對(duì)比,準(zhǔn)確計(jì)算出偏差量,提高產(chǎn)品精度。

由于車頭模具極大,普通三維掃描儀很難保證掃描大型件的精度,思看科技提供了手持三維掃描儀搭配MSCAN全局?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量方案。全局?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)專用于大型工件、生產(chǎn)設(shè)備等物體的高精度幾何尺寸測(cè)量,可以與三維檢測(cè)設(shè)備搭配使用,重量?jī)H0.58kg,輕巧便攜,單人即可完成操作。MSCAN全局?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)擁有9.4m × 6.9m的超大拍攝面幅和6.5m的超大景深,體積精度高達(dá)0.015 mm/m,能輕松應(yīng)對(duì)超大型零部件測(cè)量,大幅提升測(cè)量精度。

三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)及STL數(shù)據(jù)

03地鐵車頭檢測(cè)

相較模具,地鐵車頭在生產(chǎn)出來后的三維檢測(cè)要求更為嚴(yán)苛,總體誤差是否在設(shè)計(jì)范圍之內(nèi),車窗車門等位置的安裝孔是否符合標(biāo)準(zhǔn),這些都關(guān)系著地鐵的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

思看科技同樣選擇了手持三維掃描儀搭配MSCAN全局?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)的解決方案。先使用全局?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)MSCAN,獲取車頭的空間定位點(diǎn),再搭配手持式激光三維掃描儀進(jìn)行三維數(shù)據(jù)的獲取,最后將掃描得到的三維數(shù)據(jù)與車頭的數(shù)模進(jìn)行比對(duì),計(jì)算出形變量,用于后期產(chǎn)品改進(jìn)。

STL數(shù)據(jù)

3D數(shù)模對(duì)比結(jié)果

小結(jié)

如今,3D掃描已經(jīng)廣泛應(yīng)用于地鐵、火車等車輛的零部件、模具的質(zhì)量檢測(cè)中。當(dāng)然,在軌道交通的其他方面,例如地鐵隧道的結(jié)構(gòu)斷面檢測(cè),鐵路鋼軌的自動(dòng)化檢測(cè)等,3D掃描也大有作為。思看科技的三維掃描技術(shù)為軌道交通開發(fā)與生產(chǎn)中的各種偏差改進(jìn)、虛擬裝配、可重復(fù)分析和可追溯等應(yīng)用場(chǎng)景提供了準(zhǔn)確豐富的數(shù)據(jù)資源。

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編輯:GY653

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